Produktion

​

Automatiseret produktionsplanlægning

• Case: Produktionschefen bruger 80% af sin tid på manuel planlægning af produktionslinjer, justering af tidsplaner og håndtering af uforudsete hændelser. Der er mange variabler, der påvirker den optimale tidsplan, hvilket gør det svært og tidskrævende for en person at lave præcise justeringer. Han bruger meget tid på at gætte, beregne, og derefter gentage processen flere gange, indtil han opnår et tilfredsstillende resultat. 

• Løsning: Vi udvikler en softwareløsning, der automatisk planlægger og optimerer produktionslinjerne baseret på realtidsdata om ressourcer, maskinkapacitet og efterspørgsel. Systemet justerer automatisk tidsplaner ved ændringer og sender opdateringer til teamet i realtid.

• Resultat: Produktionschefen sparer sparer så meget tid, at han føler at han har fået nyt job. Han kan nu fokusere på strategisk optimering og innovation. Produktionsprocesserne bliver mere effektive og fleksible. Rent matematisk udnytter i jeres ressourcer helt perfekt. Intet trin i produktionen afventer et andet, så det kører som "clock-work".

​

Automatiseret vedligeholdelse af maskiner

• Case: Vedligeholdelsesteamet bruger tid på manuel inspektion og vedligeholdelse af produktionsmaskiner, hvilket fører til uforudsete nedetider. To fuldtids-medarbejdere aflæser manuelt temperaturer hvert minut og registrerer dem på papir. Denne proces er tidskrævende og ineffektiv, og koster virksomheden 600.000 kr. om året. 

• Løsning: Vi udvikler et system med IoT-sensorer, der overvåger maskinernes tilstand i realtid og forudsiger vedligeholdelsesbehov gennem dataanalyse. Systemet genererer automatiske grafer og rapporter og sender notifikationer ved afvigelser. 

• Resultat: De to stillinger er sparet væk, og virksomheden sparer 600.000 kr. i løn. En brøkdel af besparelserne bliver brugt på vedligeholdese af IoT udstyret. Vedligeholdelsen bliver planlagt mere effektivt, hvilket reducerer nedetid og forbedrer maskinernes levetid og ydeevne, hvilket yderligere sparer rigtig mange penge. Derudover bruges dataen til optimering af parametre, så i spilder mindre produkt og bruger væsentligt mindre strøm. I producerer langt mere for mindre og profitten stiger væsenligt.